Convierte pequeños tests en grandes mejoras de rendimiento
Olvídate de las suposiciones en tu marketing. El A/B testing de Positive User te permite realizar experimentos controlados, comparar variantes y ver qué contenido genera más engagement, clics y conversiones. Desde emails hasta landing pages y notificaciones push, cada elemento se convierte en una oportunidad para el marketing basado en datos.

Más de 15 000 equipos de marketing




Testa con más inteligencia, convierte más rápido
El motor de A/B testing de Positive User te ayuda a validar ideas de forma rápida y científica. Compara versiones de emails, páginas o mensajes. Mide lo que realmente impacta en tu tasa de conversión y rendimiento de marketing, sin salir de la plataforma.
A/B Testing in action
Lanza flujos de trabajo probados en minutos
La elección de los equipos en pleno crecimiento
«Gracias a Positive User, no solo ampliamos significativamente nuestra base de audiencia, sino que también optimizamos la comunicación y automatizamos muchas tareas que antes consumían mucho tiempo. Esta herramienta apoya de verdad nuestra estrategia de ventas y digital.»

Encuentra la fórmula ganadora detrás de cada campaña
Con el A/B testing de Positive User, puedes experimentar, aprender e iterar continuamente. Toma decisiones respaldadas por datos reales. Transforma pequeños ajustes en mejoras de rendimiento medibles y duraderas a través de la optimización de campañas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el A/B testing en Positive User?
Es una herramienta de experimentación integrada para probar múltiples versiones de tus mensajes, páginas o recorridos. También llamado A/B/X testing cuando se comparan más de dos variantes. Prueba en email, SMS, push, in-app y landing pages. La comparación de variantes te ayuda a encontrar qué funciona mejor.
¿Cuál es la diferencia entre los tests automatizados y los manuales?
Los tests automatizados monitorizan un KPI en campañas puntuales y envían automáticamente la variante ganadora. Los tests manuales usan un bloque A/B Split en flujos de automatización. Compara rutas completas y revisa los resultados en los informes.
¿Qué canales admiten el A/B testing?
Email (asuntos, contenido, horarios de envío), SMS (tono, longitud, ofertas), push móvil y web (timing, copy, visuales). También mensajes in-app (layouts, prompts) y landing pages (diseño, titulares, formularios). Tests multicanal desde una sola plataforma.
¿Cómo se analizan los resultados?
Positive User proporciona dashboards en tiempo real que muestran tasas de apertura, clics y tasas de conversión. El análisis de resultados y el análisis de rendimiento ayudan a tu equipo a tomar decisiones con confianza.
¿Puede enviarse automáticamente la versión ganadora?
Sí. En campañas puntuales, una vez que una variante supera a las demás, Positive User la despliega automáticamente al resto de tu audiencia. Optimización de campañas sin exportaciones manuales.
¿Necesito conocimientos técnicos para ejecutar tests?
No. La plataforma incluye un editor visual para crear y comparar variantes. La estrategia de optimización y la validación de hipótesis son accesibles para cualquier marketer.
¿Cómo mejora el A/B testing el ROI de marketing?
Al validar ideas a través del marketing basado en datos y la experimentación, aumentas el engagement y la eficiencia en todas las campañas. La medición de efectividad conecta los tests con el impacto real en el negocio.
¿Puedo probar elementos de diseño y UX?
Sí. Prueba diferentes layouts, CTAs, titulares y formularios para mejorar la optimización de la experiencia de usuario y la optimización de conversión. El test de diseño funciona en landing pages y mensajes in-app.
¿Puedo combinar el A/B testing con la automatización?
Sí. Añade bloques A/B Split dentro de los recorridos de automatización para probar diferentes caminos. Compara timing, canales, mensajes y disparadores. El análisis de comportamiento y el análisis de rendimiento de campañas guían tu próximo paso.
¿Qué elementos puedo probar en un email?
Líneas de asunto, bloques de contenido, imágenes, CTAs y horarios de envío. El test de asunto por sí solo puede mejorar significativamente las tasas de apertura. Cada test añade datos para la iteración continua.

















