Sarbacane se convierte en Positive User
Recomendaciones de productos

Impulsa las ventas con recomendaciones de productos inteligentes

Ofrece sugerencias personalizadas en tiempo real que ayudan a los clientes a encontrar lo que quieren, incluso antes de empezar a buscar. El motor de recomendaciones de Positive User automatiza los cross-sells, up-sells y ofertas personalizadas en tu sitio web, emails y notificaciones push. Optimización de ventas impulsada por datos.

People outside a store at night with floating price tags for wireless earbuds, phone, and case.

Más de 15 000 equipos de marketing

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4.8 Truspilot Reviews

Muestra el producto adecuado a la persona adecuada

El módulo de Recomendaciones de productos de Positive User utiliza datos de comportamiento y un motor predictivo. Sugiere los productos adecuados en el momento adecuado. Analiza el historial de navegación, patrones de compra y preferencias del cliente. Aumenta conversiones, incrementa el valor medio del pedido y mejora la experiencia de compra.

Aumentar el valor medio del pedido
Impulsar la conversión
Mejorar la experiencia del usuario
Entrega omnicanal
Close-up of DSLR camera lens on a desk with callouts about upgrading and price.

Aumenta el valor medio del pedido

Usa recomendaciones automatizadas de up-sell y cross-sell B2B para sugerir productos complementarios o de mayor valor. Anima a los clientes a añadir más a su carrito. La automatización de recomendaciones funciona sin curation manual.

Indoor plant shop with potted plants on shelves, ladder, and product labels for Monstera and organic plant food.

Impulsa las conversiones a través de la relevancia

Ofrece recomendaciones contextuales que aparecen cuando los clientes tienen más probabilidad de comprar. Reemplaza las suposiciones con recomendaciones basadas en datos que mejoran las tasas de conversión. La optimización de la conversión empieza con la relevancia.

Wooden shelves holding ceramic pots with price tags in a bright, natural-light room.

Mejora la experiencia del cliente

Ayuda a los visitantes a descubrir sugerencias relevantes más rápido con targeting de comportamiento y contenido dinámico que se adapta en tiempo real. Las recomendaciones de comportamiento hacen que cada sesión de navegación se sienta personal.

Man in orange beanie browsing jackets in clothing store with shoe display wall in background.

Entrega omnicanal

Muestra recomendaciones de productos en tu sitio web, en recomendaciones de email y en notificaciones web push. Las sugerencias multicanal garantizan relevancia consistente en cada canal. Un motor, cada punto de contacto.

Recomendaciones de productos en acción

Young woman typing on laptop with a digital overlay showing recommended abstract products.

Activa recomendaciones desde las interacciones con pop-ups

Muestra un bloque de productos recomendados después de que un visitante interactúe con un pop-up. Las ofertas de exit-intent, las suscripciones a newsletters o los mensajes promocionales crean momentos para mostrar productos dirigidos. Recomendaciones basadas en interacciones que convierten la atención en ingresos.

Two men discussing something on a laptop at a table in a busy, modern office space.

Integra bloques de productos en formularios y landing pages

Añade sugerencias de productos personalizadas directamente en tus landing pages y pantallas de confirmación tras el envío. Un visitante rellena un formulario de preferencias y la página se adapta con ofertas relevantes. Recomendaciones del sitio web conectadas a datos de contacto reales.

Three adults standing outside, each focused on their smartphones with promotional message bubbles nearby.

Combina recomendaciones con widgets web

Usa Widgets personalizados para inyectar bloques de recomendaciones de productos personalizados en cualquier lugar de tu sitio. Reemplaza el contenido estático con sugerencias dinámicas basadas en comportamiento para contactos específicos. Personalización de productos a nivel de página.

Man wearing brown shearling jacket and scarf looks at phone with graphic interface overlays nearby.

Recoge preferencias para refinar las sugerencias

Usa las respuestas de formularios y datos de encuestas para enriquecer los perfiles de contacto. Mejores datos significan mejores recomendaciones. La personalización de ofertas mejora cada vez que un visitante comparte sus preferencias. Los recorridos del cliente personalizados empiezan por comprender la intención.

Person typing on laptop with promotion popup offering 30% off and special offer message.

Recomienda productos en emails y notificaciones push

Inserta recomendaciones de email personalizadas en tus campañas o notificaciones web push. Muestra productos recomendados basados en el historial de navegación, compras anteriores o contenido del carrito. Sugerencias multicanal que siguen a tus clientes más allá del sitio web.

Open

Lanza flujos de trabajo probados en minutos

Reactiva leads silenciosos

Celebra el aniversario de la primera compra

Celebra los hitos de uso

Envía descuentos de cumpleaños

Recupera carritos abandonados

Automatiza las recompras

Genera confianza con reseñas de clientes

Open
Reseñas de cliente

La elección de los equipos en pleno crecimiento

«Gracias a Positive User, no solo ampliamos significativamente nuestra base de audiencia, sino que también optimizamos la comunicación y automatizamos muchas tareas que antes consumían mucho tiempo. Esta herramienta apoya de verdad nuestra estrategia de ventas y digital.»

Somfy, Equipo de E-commerce de Somfy
Leer la historia completa del cliente

Convierte cada visita en una oportunidad de conversión

Desde sugerencias personalizadas hasta la automatización de recomendaciones, Positive User te ayuda a construir una experiencia de compra más inteligente. Combina el targeting predictivo y las recomendaciones basadas en datos para convertir más visitantes automáticamente. El engagement del cliente crece con cada sugerencia relevante.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué son las Recomendaciones de productos en Positive User?

Es un motor de recomendaciones que sugiere automáticamente productos relevantes a cada cliente. Basado en comportamiento, intereses y compras anteriores. Recomendaciones inteligentes impulsadas por algoritmos predictivos.

¿Cómo aumentan las ventas las recomendaciones de productos?

Aumentan las tasas de conversión y el valor medio del pedido mostrando los productos recomendados adecuados en el momento correcto. Los up-sells y cross-sells automatizados fomentan carritos más grandes. Optimización de ventas respaldada por datos.

¿Puedo personalizar el aspecto y la ubicación?

Sí. Ajusta el diseño, el layout y la ubicación para que coincidan con tu marca y el estilo de tu sitio. Personalización de productos que encaja perfectamente con tu identidad visual.

¿Necesito desarrolladores para configurar las recomendaciones?

No. La instalación es rápida con Google Tag Manager o un script de seguimiento ligero. No se requiere programación. La automatización de marketing gestiona el resto.

¿El módulo utiliza datos de comportamiento?

Sí. Las recomendaciones se basan en el comportamiento de navegación, el historial de compras y la actividad en tiempo real. Las recomendaciones de comportamiento se adaptan a cada sesión del visitante.

¿Puedo usar recomendaciones en emails y notificaciones push?

Sí. Inserta recomendaciones de email personalizadas en tus campañas o notificaciones web push. Sugerencias multicanal para una experiencia consistente en cada canal.

¿Cómo decide Positive User qué productos recomendar?

El motor predictivo aprende de las interacciones de los visitantes. Identifica los productos más propensos a generar engagement o convertir a cada cliente. Recomendaciones basadas en interacciones que mejoran con el tiempo.

¿Puedo segmentar las recomendaciones por tipo de audiencia?

Sí. Aplica filtros avanzados y reglas de segmentación. Muestra productos dirigidos específicos a grupos de clientes o personas. Los analytics de producto rastrean lo que mejor funciona.

¿El módulo es compatible con mi catálogo de productos?

Sí. Se integra directamente con tu sección de Datos de productos en Positive User. Se actualiza automáticamente a medida que evoluciona tu catálogo.

¿Positive User cumple con el RGPD?

Sí. Todos los datos de recomendación se procesan de forma segura y en plena conformidad con el RGPD. Los datos de engagement del cliente permanecen protegidos.